Это публичный вебинар, организованный Департаментом здравоохранения Калифорнии (DHCS). Это первый из серии двухгодичных вебинаров по теме «Предоставление доступа и трансформация здравоохранения (PATH)» (Collaborative Planning and Implementation (CPI)).
27 октября 2023 г.
10-11 утра
Необходима предварительная регистрация.
Все записи вебинаров и ресурсы с передовым опытом будут доступны по адресу ca-path.com/collaborative. Вопросы? Пожалуйста, пишите на почту сотрудничать@ca-path.com.
Кто должен посетить
Вебинар открыт для публики, и ниже приведены некоторые примеры организаций, которым может быть полезно его участие:
- Общественные организации.
- Поставщики услуг ECM/CS, предлагающие услуги участникам CalAIM/Medi-Cal (независимо от статуса участника плана управляемого медицинского обслуживания).
- Медицинские центры, имеющие федеральную квалификацию.
- Medi-Cal Tribal и уполномоченный по программам здравоохранения для индейцев.
- Персонал плана управляемого медицинского обслуживания.
- Государственные и местные государственные служащие.
Что будет рассмотрено
Участники узнают больше о:
- Участие в оказании поддержки по принципу «равный-равному».
- Проведение организационной самооценки для определения готовности организации к участию в CalAIM.
О программе PATH CBI
Целью этой серии вебинаров является поддержка предоставления качественных услуг участникам Medi-Cal посредством:
- Освещение лучших практик внедрения ECM/CS.
- Увеличение числа поставщиков услуг, успешно участвующих в CalAIM.
- Улучшение сотрудничества с планами управляемого медицинского обслуживания (MCP), государственными и местными органами власти и другими.
The Инициатива PATH CPI обеспечивает финансирование совместных усилий по планированию на уровне округа и региона для поддержки внедрения ECM и поддержки сообщества. Коллаборативы CPI состоят из заинтересованных сторон в округе или регионе, которые работают вместе для выявления, обсуждения и решения актуальных вопросов внедрения и определения того, как PATH и другие инициативы по финансированию CalAIM могут быть использованы для устранения пробелов в реализации программ и улучшения результатов.
